Спортивная группа по LEGO-робототехнике на базе конструктора EV3 предназначена для увлеченных и опытных робототехников, которые готовы соревноваться знаниями и умениями с другими сверстниками.
Возраст: 10-14 лет
Предварительная подготовка: успешное прохождение курса LEGO MINDSTORMS Engineer – 1,2 уровень
Продолжительность курса: 11 месяцев – 9 месяцев (сентябрь-май) длиться основной курс, 2 месяца (июнь-июль) дополнительный курс;
Продолжительность занятия: 2 часа;
Количество занятий в абонементе: 4 занятия (8 часов в месяц) - один раз в неделю по полтора часа;
Количество детей в группе: занятия проводятся в малых группах до 6 человек!
Ребят ждет разработка роботов для соревнований, углубленное программирование и решение олимпиадных заданий по робототехнике под руководством лучших преподавателей центра.
Краткая программа по олимпиадной робототехнике:
Младшая группа (10-12 лет)
Пропорциональное регулирование и движение по линии. Движение по линии с двумя и четырьмя датчиками на пропорциональном регуляторе. Использование коэффициентов. Линейно и нелинейное пропорциональное регулирование. Различные виды регуляторов: кубический, PD-регуляторы.
Движение по линии с перекрестками. Прохождение Т-образных перекрестков. Подсчет перекрестков. Прохождение инверсии, прерывистой линии и штрих-кода. Слалом по линии. Объезд препятствий при движении по линии. Использование цветовых меток для ориентирования.
Робо-сумо. Конструирование и программирование усложненных конструкций роботов-сумоистов. Алгоритм преследования.
Лабиринт. Правило правой и левой руки. Классический алгоритм для прохождения лабиринта. Защита от застревания, способы выравнивания. Прохождение лабиринта с использованием гироскопического датчика.
Подготовка к номинациям: кегельринг, робо-сумо, лабиринт, движение по гладкой линии, шорт-трек, траектория-квест.
Старшая группа (13-14 лет)
Манипуляторы. Алгоритмы сортировки грузов. Определение размера предмета. Захват и переноска объекта.
Движение по линии. PID-регулятор.
Одномерные массивы. Лабиринт туда и обратно. Алгоритм оптимального обратного прохождения лабиринта с использованием массивов.
Футбол автономных роботов: ориентирование по азимуту, алгоритм преследование объекта.
Решение олимпиадных задач повышенной сложности.